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Kundenprojekt / Burak Altas Affiliate Marketing

Automatisiertes Performance-Reporting

Für Burak Altas Affiliate Marketing entwickelte ich eine Plattform, die Daten aus mehreren Quellen automatisch zusammenführt. Sie macht Traffic, Kampagnenleistung und Profitabilität gemeinsam auswertbar.

01Aufgabe

Daten aus verschiedenen Systemen zusammenführen, um die Leistung und Profitabilität von Kampagnen auszuwerten.

02Mein Beitrag

Ich entwickelte die Datenanbindungen, die Verarbeitung und die Reporting-Oberfläche und automatisierte die Bereitstellung auf AWS.

03Ergebnis

Die Plattform importiert die Daten automatisch und stellt sie für gemeinsame Auswertungen bereit.

Kampagnen anhand gemeinsamer Daten auswerten

Für die Auswertung von Traffic, Kampagnenleistung und Profitabilität wurden Daten aus mehreren Systemen benötigt. Ich entwickelte eine Plattform, die diese Daten zusammenführt und in einer gemeinsamen Reporting-Oberfläche zugänglich macht.

Meine Arbeit reichte von der Anbindung der einzelnen Quellen bis zur Anwendung, mit der sich die Ergebnisse auswerten lassen.

Daten importieren, aufbereiten und anzeigen

Die Datenquellen band ich über Airbyte und eigene REST-Integrationen an. Temporal und Go-Worker übernahmen die Verarbeitung; PostgreSQL speicherte die aufbereiteten Daten. Die Oberfläche für Analyse und Reporting entwickelte ich mit React und TypeScript.

Damit konnte der Auftraggeber Traffic- und Performancedaten aus unterschiedlichen Quellen gemeinsam betrachten und für Profitabilitätsanalysen nutzen.

Die Anwendung auf AWS betreiben

Ich kümmerte mich auch um die Infrastruktur mit EC2, RDS und Lambda. Für Bereitstellung und Konfiguration kamen Docker, Terraform, AWS CDK und Ansible zum Einsatz. Änderungen an der Anwendung wurden über GitLab CI/CD ausgeliefert.

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